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  • ljrj123
    ljrj123  发布了新帖 NLPIR知识图谱从文本挖掘到智能语义展现全能 3天前

      近年来,随着移动通信和互联网技术的快速发展与普及应用,数据挖掘技术得到了越来越多的关注。文本数据挖掘作为自然语言处理、机器学习和数据挖掘等多种技术的交叉研究领域,其研究热度也逐年提升。在学术界,每年都有大量相关论文发表;在工业界,文本数据挖掘被广泛地应用于医疗、金融风控、司法和情报分析等各个领域,极大地帮助了人们提高工作效率和分析挖掘相关信息。  文本挖掘不但要处理大量的结构化和非结构化的文档数据,而且还要处理其中复杂的语义关系,因此,现有的数据挖掘技术无法直接应用于其上。对于非结构化问题,一条途径是发展全新的数据挖掘算法直接对非结构化数据进行挖掘,对于数据非常复杂,导致这种算法的复杂性很高;另一条途径就是将非结构化问题结构化,利用现有的数据挖掘技术进行挖掘,目前的文本挖掘一般采用该途径

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR大数据挖掘通过知识图谱展现智能语义关系 11天前

      当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点,而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说,数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇,于此同时带来了一系列的挑战。  其中,知识图谱(Knowledge Graph)作为一种新的知识表示方法和数据管理模式,在自然语言处理、问题回答、信息检索等领域有着重要的应用。知识图谱是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系;其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组,以及实体及其相关属性-值对,实体间通

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIRKGB知识图谱引擎为数据挖掘提供支持 22天前

      随着互联网的普及、计算机技术的发展,每天都会产生海量的信息,然而,人们真正需要的知识却很匮乏。为了解决这种信息泛滥与知识相对匮乏的矛盾,知识抽取这一研究领域开始被专家学者们广泛关注。知识抽取(Knowledge eXtraction KX)是对蕴涵于文献中的知识进行识别、理解、筛选和格式化,从而把文献中的各个知识点(包括常识知识和专家知识)抽取出来,以一定形式存入知识库中。常常与之混淆的概念有数据挖掘、知识发现、知识获取、信息抽取等,然而知识抽取研究对象是显性的、已有的知识,与数据挖掘有很大的区别,其是知识获取的有效方式之一,是信息获取的进一步发展。  知识抽取既是其他信息获取手段的一种补充,又为其他信息处理技术提供技术支持。面对大量的信息,通过不同层次和精度的信息获取技术可以得到用户需

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR知识图谱运用KGB搜索提高挖掘效果 29天前

      随着信息技术的不断发展,Web上的信息内容和数据呈现出爆炸式的增长,从而是Web成为一个巨大、丰富、分布广泛的数据源,有效的在Web上实现数据的抽取技术为进一步的分析和挖掘提供了数据支持,具有十分重要的应用价值和现实意义。通过Web数据集成可以实现对Web数据的有效整合,为大数据分析提供信息源支持。Web信息抽取技术是随着互联网技术的发展、网页信息的扩充而产生,从手工到半自动再到全自动的技术完善使Web数据抽取技术成为大数据分析的主要技术。  数据抽取(Web data mining),是指从信息中取得大量的有利用价值的数字化信息。主要包括结构化数据抽取(Structured Data Extraction)、信息集成(Information integreation)和观点挖掘(Opi

  • ljrj123
    ljrj123  发布了新帖 毕业论文内容格式容易出错纠文网用智能语义来解决 36天前

      毕业论文是一种学术论文,是一种用于表述自己通过科学研究成果的文章。我们知道,不论在自然科学领域中,还是在社会科学领域中,人们总是必须不断地总结经验,不断地有所发现、有所发明、有所创造、有所提高,从而推动科学文化的进步,促进社会生产的发展。撰写论文实际上就是通过对某一个领域或者某一个学科中的某类事物、某种现象、某类问题进行系统地研究、实验和探讨,找出它的规律,揭示它的本质,从而产生新的认识,得出具有价值的结论,或者提出新的见解。把这种科学研究成果用文字表述出来,形成的文章就是学术文章(或称论文)。  所谓议论文,它是一种证明白已观点正确的文章。它包括政论、文论、杂论在内的一切证明事理的文章,或说理、或评论、或辩驳、或疏证,以达到明辨是非,解除疑惑、综陈大义,驳斥谬误等等目的。毕业论文就其内

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    ljrj123  发布了新帖 纠文网为众多高校提供毕业论文格式核查 40天前

      毕业论文是高等学校对学生整个学习过程的一个综合性考查。大学生毕业论文质量的好坏是评价高校教学水平质量高低的一个重要标准,是对学生的培养质量和综合水平的一个总体检验.通过大学毕业论文写作,可以使大学生熟悉科学技术研究论文写作的基本方法、基本的论文格式与规范,初步了解科研创作的一些技巧,了解本专业方向的一些研究内容,掌握文献资料查找的基本方法。  毕业论文虽属学术论文中的一种,但和学术论文相比,又有自己的特点:   一是指导性。在学生写作毕业论文的过程中,教师要启发引导学生独立进行工作,注意发挥学生的主动创造精神,帮助学生最后确定题目,指定参考文献和调查线索,审定论文提纲,解答疑难问题,指导学生修改论文初稿,等等。学生为了写好毕业论文,必须主动地发挥自己的聪明才智,刻苦钻研,独立完成毕业论文

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    ljrj123  发布了新帖 纠文网:基于人工智能和规则的毕业论文一键核查解决方案 51天前

      毕业论文是毕业生总结性的独立作业,是学生运用在校学习的基本知识和基础理论,去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程,也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结,是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力,提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。  毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识,基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法,对所研究的题目有一定的心得体会,论文题目的范围不宜过宽,一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。   因此,毕业论文的写作过程不仅是完成本科学习的必经之路,更是自我升华的必要环节。因此,必须重视毕业论文的写作。配合指导教师积极的完成该项学习任务。但是在毕业论文的制作过程中,发现格式问题是困扰很多同学

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    ljrj123  发布了新帖 纠文网:你离彻底解决毕业论文格式、内容问题只差一个点击 58天前

    一.毕业论文格式的真的很重要吗?对于高校毕业生来说,毕业论文的格式内容问题甚至大于论文重复性:相关网友答复如下:回答1:我和我们导师关系比较好,她跟我说了,内容一般就可以了,主要看格式和论文的规范,因为学校教务处要核查,导师说了,教务处会认真看,怎么可能,只会大致看下,主要还是看你的格式和撰写规范合格不。不是原则性错误都可以接受,最后就在格式上找了些错误让你改改。回答2:看论文是有技巧的,摘要、目录、结论、后记和文献部分是必须仔细看看的,主要是看看研究意义、研究假设、模型、方法、数据来源等主体内容是否合乎标准,逻辑是否自洽,文献吃的是否透彻,是否引用了最新的主流研究成果等等。基本上10分钟就能看出个大概,然后对有疑问或有兴趣之处在翻到细节之处看看,准备好3个问题和建议就行。回答2:我曾经当过

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR智能技术结合汉语特色运用语义识别进行挖掘 67天前

      语言是由语音形式、语义内容、结构关系三个方面构成的统一体,三个方面缺一不可,互相作用,构成了语言。语音是语言的形式部分,词汇是语言的意义部分,语法是语言单位的关系部分,说的是符号与符号怎样组合的问题。三个部分在语言中的作用,我们可以这样简单来表述:没有语音形式,语言就无法存在,没有词汇的内容意义,语言就是一个 毫无作用的空壳,没有语法,语言就是一盘杂乱而毫无章法的散沙。  中文信息处理分为汉字信息处理与汉语信息处理两部分,具体内容包括对字、词、句、篇章的输入、存储、传输、输出、识别、转换、压缩、检索、分析、理解和生成等方面的处理技术。用计算机来处理汉语信息,就是汉语信息处理,又称中文信息处理。  中文信息处理的特点是与西文信息处理相比较而言的,特点和任务是相互联系的。下面从文字、词汇、语

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR大数据语义系统以高标准应用到各行业 74天前

      进入21世纪,面对网络时代信息的爆炸式增长,中文信息处理作为一项基础性、普适特性的信息技术,面临着挑战和再次发展的机遇,在互联网时代则显示出其优势。它的开发利用关系到我国今后信息产业乃至社会经济的发展和安全,具有巨大的经济价值和社会价值。  中文信息处理是中文(包括汉语和少数民族语言)语言学和信息技术的融合,它是一门用计算机对汉语(包括口语和书面语)进行转换、传输、存贮、分析等加工的科学。中文信息处理与语言学、计算机科学、心理学、数学、控制论、信息论、声学、自动化技术等多种学科相联系,是自然语言信息处理的一个分支,需要以大量的语言知识、背景知识为依据,对中文信息的人脑处理过程进行模拟。其中,“中文”是指中国通用的所有语言种类,包括汉语及其他少数民族的语言:但一般都是指汉语。“信息”是指能

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR汉语分词提供专业行业中文信息处理服务 85天前

      目前,国内的每个行业、领域都在飞速发展,这中间产生了大量的中文信息资源,汉语信息处理就显得极为重要。汉语信息处理可分为字处理阶段、词处理阶段、语句处理阶段、篇章处理阶段。就整体水平而言,我国的汉字信息处理水平正处于从字处理向语句处理的过度阶段,单纯解决字处理问题已经不能满足汉语信息处理的发展需求。我们说当前正在解决词处理阶段问题,并不是不能或没有人探索语句处理乃至篇章处理,但词处理这个基础是不能超越的,因此分词技术就是最为重要的工作。  中文分词是中文信息处理的基础,也是中文信息处理的关键,中文分词,通俗的讲就是由机器在中文文本中词与词之间自动加上空格。一提到中文分词,就会有两类人对此产生质疑,一类人是外行,对此技术不是很了解,认为中文分词很简单,另一种来自圈内人,也可以讲是行家,虽然中

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR汉语分词融合机器学习推动行业应用 92天前

      随着计算机网络的飞速普及,人们已经进入了信息时代。在这个信息社会里,信息的重要性与日俱增,无论是个人,企业,乃至政府都需要获取大量有用的信息。谁掌握了信息,谁就能在竞争中处于有利位置。在这种环境下,搜索引擎技术逐渐成为技术人员的开发热点,而其中最为重要的技术就是分词技术。  分词技术属于自然语言理解技术的范畴,是语义理解的首要环节,它是能将语句中的词语正确切分开的一种技术。它是文本分类,信息检索,机器翻译,自动标引,文本的语音输入输出等领域的基础。而由于中文本身的复杂性及其书写习惯,使中文分词技术成为了分词技术中的难点。  词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分 。在中文中,词与词之间不存在分隔符,词 本身也缺乏明显的形态标记,因此,中文信息处理 的特有问题就是如何将汉语的字串分割为合

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR语义分析平台为中文分词开创新途径 100天前

      伴随着计算机的日益普及,互联网的迅猛发展,文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长,因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下,自然语言处理技术的地位和作用日益重要。经过几十年的研究,计算机 处理自然语言的理论基础日趋成熟,应用范围也越来越广,初步形成了面向各种不同应用和研究的技术体系。分词作为自然语言处理的第 一个步骤,是其他高层应用的基础,起着极其重要的作用。  分词是中文信息处理的基础,在汉语文本分类、文献标引、职能检索、自然语言理解与处理等应用中,首先都要对中文文本进行分词处理。从分词的基础理论出发,对近年来的汉语分词的研究方法与成果进行了综合论述,分析了现有分词方法的特点,提出了把神经网络和专家系统结合起来建立集成式汉语自动分词系统

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR大数据语义平台实现多技术领域智能挖掘 110天前

      随着信息化和网络化的快速发展,计算机科学研究也在逐步成 熟,而伴随信息爆炸时代而来的是更为广阔的数据处理和分析需求以及日益严峻的数据安全隐私问题。如何深入挖掘海量数据中潜在的信息价值、如何更快速高效地分析和处理海量数据,成为了大数据研究的重中之重,也对于数据挖掘和人工智能领域提出了更高更新的要求。  大数据技术描述了新一代的技术和架构体系,通过高速采集、发现或分析,提取各种各样的大量数据的经济价值。根据数据的生成方式和结构特点不同,本文将数据分析划分为6个关键技术领域:  1、结构化数据   一直是传统数据分析的重要研究对象,目前主流的结构化数据管理工具,如关系型数据库等,都提供了数据分析功能。分析商业和科研领域会产生大量的结构化数据,而这些结构化数据的管理和分析依赖于数据库、数据仓 库

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR语义挖掘助各行业建数据内容处理技术屏障 121天前

      数据挖掘(或知识发现)就是从大量的数据中抽 取以前未知并具有潜在可用的模式。然而数据挖掘领域还缺之独立性,数据挖掘是人工智能(AI)技术与数据库技术的结合。它的核心概念是AI领域中的机器学习。数据挖掘系统所采用的主要算法是 AI中知识发现技术的应用。 目前数据挖掘研究和开发表明数据挖掘需 要覆盖各种各样不同的应用任务,从数据的预处理到关联规则、聚类分析、数据分类、偏差检查、序列模式等等特定的模式。因此,这一技术应用是一个极富挑战性的任务。  近年来出现的数据挖掘技术之所以被目前认为具有令人兴奋的研究前景,是因为它能够获得广泛的应用。如用于支持企业关键性决策,市场策略的制定等等。面对汹涌而来的大量数据,企业对数据挖掘应用形成极大的需求,将使这一技术迅速得到发展和完善。在大型商业、金融业、保

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    ljrj123  发布了新帖 灵玖软件:NLPIR智能技术推动NLP语义挖掘快速发展 128天前

      当前,大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。  大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。  在自然语言方面,大数据更是是人类相互之间进行信息交流的主要

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    ljrj123  发布了新帖 灵玖软件:NLPIR大数据技术助力中文信息处理智能化 136天前

      在多元化的信息中,文字信息是一种最普遍的形式。例如:文件、信函、报表、记录、印刷品等基本上采用文字表达的形式。“中文信息处理”一词是从20世纪70年代流行起来的。自从有了中文(汉字),即相应地出现了中文信息处理的工作。现代人们言及的“中文信息处理”包括了有关中文信息的采集、存储、传输和利用,是指利用电子计算机和现代通信、照明、排版、等自动化技术对汉字信息进行输入输出整理、加工、转换、传输、复制、等各种处理的一项新兴的科学技术。其交叉性使之成为“信息科学”的分支;其综合性应用使之成为“系统工程”的一个实例。它涉及到语言文字学、计算机科学、信息科学、工程心理学、数理统计学、声学、自动识别技术、人工智能、网络技术、文献检索学等等。故可以说它是一门新兴的多边缘科学。  进入21世纪,面对网络时代

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR挖掘行业大数据价值从实际需求出发 144天前

      随着科学技术的迅速发展,人类开始进入大数据时代,云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题,正在推动这新经济时代的发展。在科学领域、竞技领域及社会生活的方方面面,呈现出海量数据特征,在还来那个数据中蕴含着人类各种行为、心里信息,如认真挖掘加以科学分析利用,将对创造思维、创新模式、产品个性化及管理决策等等都具有极高的社会价值。大数据已被誉为21世纪发展创造的新动力。如何有效应用大数据、云计算等新信息技术,创造价值和财富,创造未来,是我们面临的巨大机遇和挑战。  大数据是在大量数据的环境下进行的,严格来说,大数据更像一种策略而非技术,核心概念为比以往有效的多的方式来管理海量的数据并从中提取价值。大数据具有复杂性、海量化、低密度、快速生产等特点。而它的这些特点也决定的对它研究的方向以及出现的

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR智能挖掘提供行业大数据处理服务 151天前

      随着云计算、物联网和互联网等技术的快速发展,各种移动设备、传感网络、电商网站、社交网络时时刻刻都在生成各种各样类型的数据,大数据时代已经到来。大数据即数据体量巨大、数据类型多样、数据的质量低、处理速度迅速的数据。大数据分析的核心是从大量数据中获取有价值的内容,更准确、更深层次的知识,而不是对数据简单的统计和分析。  在大数据处理的过程中,数据分析是核心,因为大数据的价值全部在数据分析过程中产生。互联网、硬件等技术迅猛发展,加深了人们对数据分析的需求。如果大数据是一种产业,赚钱的重点在于如何提高数据的分析能力,通过分析发现数据的更多潜在的价值。在大数据时代,数据分析是数据价值发现的最重要环节,也是决策的决定性元素。  大数据挖掘与分析的关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储

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    ljrj123  发布了新帖 NLPIR智能挖掘大数据预测行业发展趋势 159天前

      随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息技术成了目前最受关注,也是发展最快的科学技术。世界各国都在致力于信息化,而各国对于信息化的巨大需求又反过来不断促进信息技术的革新,可以说,我们已经进入了信息时代。数据的密集爆发是信息时代的重要特征之一,更令人惊讶的是,这种数据的变化并不是一个循序渐进的过程,而是一个跨越式的过程。数据挖掘技术就应用而生。  数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,主要有以下五类功能。  1、自动预测趋势和行为  数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息,以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身

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