答案是可以的,兩種研究類型並在一起是可行,實際上的問題應該是,那你的結果要寫什麼？ＲＣＴ＆ＣＯＨＯＲＴ研究的結果是否相同,若相同,為何要多納入ＣＯＨＯＲＴ研究，若是不同,要如何解決不一致的問題,做起來簡單，要interpretation結果就很麻煩

樓上完全正解,cox regression實現的就是ＨＲ

set maxvar xxxxx        xxxx代表數字,你看一下我的附圖,看你電腦是哪種

如果沒看錯的話,藥物孔孔兄應該是在檢驗inconsistency的部分,採用的是loop inconsistency model在檢驗. 這個檢驗方式會每兩點之間都會檢驗一次,看總共幾個實驗,隨機取兩個有直接比較得出來,會執行比較多次,這也不難解決,你就打maxvar & maxvariable應該就可以搞定了.如果還是不行,可以考慮其他兩種inconsistency檢驗方式. side-splitting model看看,應該不會有什麼問題.network sidesplit all, tau  

您這虛線部分,只有mean,少了95%CI,當然這也不是必要,但如果有的話就比較清楚明瞭一點

你這漏斗圖用什麼軟體畫的啊？比常見的漏斗圖缺少了一些東西...漏斗圖本身可以“目視”看是否對稱,如果要數據化的就得egger or begger test. 或者你可以再多做一點檢定,譬如trim and fill之類的檢定,用統計的方式告訴revierwer沒看到太明顯bias

這個結果重要嗎？如果對於臨床決策來說很重要,那就可以寫寫

問題不在於幾篇,在於結果有沒有改變....如果沒有太大變化,只是把樣本數變大而已

感謝大神的提點

用語言作亞組分析倒是滿少見的,你可以試試看,如果是這樣的文獻,那就還是歸在中文吧,因為可能還是發表在中文的期刊,只是有附上英文摘要常見還是以quality of study作為亞組分析,例如RoB切個5分,<5分的一組,大於等於5的一組看看有沒有差別.

呵,這跟會議摘要,研究海報,碩博士論文其實都一樣的道理,搜尋的條件無法的排除,那文章的品質呢？常見的就是在文章品質評估這一關,很容易把這些類型的文章排除掉,或者變成低品質的文章,這樣後續不管是排除或者做個次族群分析,把低品質文章排除就好了

這個stata & R 都可以, stata就是scatter plot 

呵,果然是這樣子,這個funnel plot從參數裡面去設定一下,你這是funnel plot裡面”參考值“的HR & 95%CI 沒有對應到你的data. 不過看操作畫面有點小問題,你選擇的是exp & CI,但是funnel plot 是寫logHR. 這得確認一下你的data是不是哪裡有問題,不過姑且不論你要的是HR or logHR. 你的reference line & reference 95% CI 很顯然就是錯誤的數據. if 你是使用HR劃funnel plot. 你的reference HR應該要對應到2.21 & 95%CI(1.21-4.00),這個畫出來的三角界線內,

這個建議放一張你的primary outcome的forest plot 跟egger, begger 的結果. 這樣才可以排除是不是統計的問題,單純看圖型,這很難讓人相信begger or egger是沒有顯著..估計不是每個trial的HR誤植,就是stata的某個指定可能沒設定好

5%吧....

Hazard ration ... 這可以google跟百度...可以順便學習OR,RR....

Egger/begger test and funnel plots will be appropriate only the included papers larger than 10P>0.05 = no significant publication bias. 

你想合併成什麼樣子？兩張圖重疊合併的方式不太建議,可以考慮scatter plot, x,y軸放上SCURA. 效果會很不錯