登录| 注册

丁香客

选择模板

更多 发表的帖子

1372

浏览

【讨论】关于疫苗学的一个统计问题

回帖:8    收藏:1    投票:0

1275

浏览

【求助】请问一个关于进行Titer测定的问题

回帖:5    收藏:0    投票:0

更多 最新动态

  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 竞争风险模型 4小时前
    死亡=移植相关死亡(非复发相关死亡)+复发相关死亡。这个理解基本正确。具体竞争风险模型要怎么做,简单的说就和平常的模型一样做,但具体到实际问题还得具体分析,很难一句两句话说得清楚的。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 秩和检验一个题目 4小时前
    我不会用SPSS,但看上去你的变量用错了。根据H0,是比较4种疾病的4个白细胞等级的不同,所以检查变量列表应该是“白细胞等级”才对;而你选择了“嗜酸性粒细胞数目”,它应该只是“白细胞等级”这个变量的权数而已。SPSS感觉真怪,什么是“旧对话框”呀,完全语义不通呀。。。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 竞争风险模型 5天前
    你再仔细看看书,上面的定义应该和你首帖里面的定义是不一样的。就像楼上说的,你也可以把复发和死亡看出semi competing的关系,也就是个模型问题而已。关键是你如何处理数据,就像PFS和OS一样,即使触发了progression事件,也不意味着随访结束,只要有可能,还是继续随访到死亡为止。有了完整的数据,怎么分析还不是得心应手的事了。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 竞争风险模型 5天前
    得纠正你概念上的一个错误。复发和死亡不是一个竞争的关系。或许你在分析的时候把它们都定义为事件,但复发之后还可以观察到死亡,而死亡之后是观察不到复发的。像你这样把复发和死亡都定义成事件可以看成是Overall Survival的一个Surrogate endpoint,也就是一个替代模型,而非竞争模型。那什么是竞争模型呢?肺癌死亡和肝癌死亡就是竞争事件,任何一个事件发生就不可能观察到另一个事件的发生了。明白了定义,你的问题就好解决了。既然目的是计算死亡率,那么随访就应该一直随访到死亡时间,复发只是随访过程中的一个事件点而已,理论上还有multiple events的可能,但death event是唯一的。出现随访截止就意味着截尾。有了数据,如何分析就看你的分析目的了。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 RCT研究初始,错误判断对照组结局发生率,有何影响? 5天前
    看Table 3,那个最主要的那个结果:Incident proximal lower-limb deep-vein thrombosis 的 Relative Risk是0.93,它的95%是0.60-1.44,也就是说下限有40%的benefit (1-0.6)X 100,而上限则是44%的 harm (1.44-1) X 100。也就是说,benefit和harm都有可能,所以实验组有效性无统计学上的显著性。呵呵,有豁然开朗的感觉么?
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 求助统计大神贴 6天前
    呵呵,swimming plot,也有人叫它swimmer plot,在Oncology Trials里面常见。不过你的这个太简单了,我最近常干这个,不过不是自己画,而是指导SAS Programmer去画。顾名思义,在这点上,SAS画swimming plot是非常强大的。据我所知,也有人用R,甚至是Excel来画。图么,只要能表意就行,至于美观问题,还是靠专业的程序员来解决。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 logistic回归,上下限打问题 6天前
    现在我完全明白你的数据,Red blood cell distribution width (RDW)其实是个标准化的数据,基本范围是11.5-14.5%;Platelet的基本范围是150–450 × 10^9 per liter。那么假设你的这个比值的单位是(%/10^9 per liter),那么一个标准化的数值就是13/300=0.043,这就是你的数据为什么这么集中在0.0412-0.0648。现在你只需将Platelet的单位降3个阶,OR就自然好看了。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 logistic回归,上下限打问题 6天前
    数据不存在outlier是非常好的情况,至少可以排除部分sensitivity analysis。正如你采取网友的建议,比值乘1000以后OR得以改善,其实也可以通过增大红细胞分布宽度单位1000或减小血小板单位1000,或者两者同步调整获得。连续变量的OR值其实很好解释,就是每单位变化的比值变化。用肺癌的年龄试验做例子,如果是以1年为单位,OR=1.015,也就是每增加1岁,肺癌的风险比值增长为1.5%;但这个数值太缺乏直观性,于是用10年为单位,OR=1.015^10=1.16,也就是每增加10岁,肺癌的风险比值增长为16%。回到你的例子,同样还是红细胞分布宽度和血小板的比值,但由于单位的变化,OR的数值也发生了变化,但解释和原理仍然是保持不变的。另外一个考虑,如果你的logistic回
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 logistic回归,上下限打问题 6天前
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 RCT研究初始,错误判断对照组结局发生率,有何影响? 7天前
    文章我下载了,试验结果的确是出乎意料。试验组倒是如所料的3.9%,可对照组没有预想的那么糟糕,不是7%而是4.2%,所以试验组相对于对照组的优势非常微弱,RR只有0.93,达不到统计上的显著性。这么细小的差异,要想达到统计上的显著性需要招募海量的病人进入试验,但从医学上来进这点进步微不足道。所以,尽管降低了检验效能,也不可能再进一步牵涉到样本量了。作者们分析原因,一是实验无法双盲,那些对照组有没有私下采取措施提高有效率就天知道了;二是某些超声波检查其实根本没有做;再就是某些医院用的设备可能根本不规范,但也没有办法去一一检查。总之就一个意思,试验中出现了某些人为无法控制的因素,对照组变得超强,搞得试验组的功效体现不出来,没有办法,只好不了了之。本人的理解,与楼主共勉。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 logistic回归,上下限打问题 7天前
    你这个变量是什么,说出来呗,没有必要保密吧?把它的最大值,最小值还有平均值,中位值列出来,还有单位都通报一下吧。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 用SPSS做生存分析,OS曲线和PFS曲线交叉 16天前
    肥猫大庆 不可以画在同一张表里面吗? 不可以。而且,你还将未进展而死亡的人定义为进展事件发生,是不是认为你觉得什么东西只要自己高兴,就可以怎么做么?鉴于你的统计基础过于薄弱,建议你还是找专门的统计师帮忙吧,专业事还是专业人来做。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 用SPSS做生存分析,OS曲线和PFS曲线交叉 17天前
    你乱做一气,哪有把OS和PFS画在一起的道理。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 DCR及ORR怎么用卡方检验 19天前
    春姐姐 hexm26 你又不需要把两者加起来做卡方,不明白你琢磨的是啥问题呀? 需要比较两组的ORR.DCR有无统计学差异 现在你有A和B两组,则ORR和DCR是分别两组分开计算。 A组ORR的分母是全部人数,假设10个CR,20个PR,30个SD,20个PD,5个NE,还有5个压根就没有测量,也就是总共90个人数,那么ORR就是30/90=33.3%;同样,B组CR+PR 25人,总共100人,也就是ORR 25%。如果用卡方检验,就换成关联表格式,a=30,b=25,c=60,d=75。 DCR的计算和ORR类似,分母一样,但分子上的SD不一定是分母中的SD,因为Control的SD一般会限定持续的时间,譬如4个星期,8个星期等等。 除了卡方检验,两组率的比较还可以直接用
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 DCR及ORR怎么用卡方检验 19天前
    春姐姐 hexm26 你又不需要把两者加起来做卡方,不明白你琢磨的是啥问题呀? ORR=(CR+PR)÷(CR+PR+SD+PD)*100%     DCR=(CR+PR+SD)÷(CR+PR+SD+PD)*100%。还请问怎么用卡方检验呢?谢谢! 你这两个率定义得似是而非。别管卡方检验,先说说你的试验设计和分析目的吧。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 DCR及ORR怎么用卡方检验 19天前
    春姐姐 两者之间有重复的病例,加起来总数会比病例数多。 你又不需要把两者加起来做卡方,不明白你琢磨的是啥问题呀?
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 两个因素具有强相关性,能否同时进入COX多因素模型? 19天前
    CristinaHT29 hexm26 CristinaHT29     hexm26     建议你3个模型都要,单独A,单独B,A和B。 A和B之间的相关性是正的还是负的?如果是负的,在A和B的联合模型里还要加上两者的交叉项。 从你的专业知识解释这3个模型之间的关系,尤其是为什么联合模型中B反而没有意义了。注意你这里的分析目的是在A和B,而不是model selection,不用考虑multicollinearity的问题。对将来研究的启迪作用就是,如果A和B都在数据中,单独选A,或是A和B都选,都是可行的;而单独选B则不是一个最佳方案。(这只是我的一个猜测,你的案例实际情况可能未必如此,勿照抄。) 您好,请问,如果是左截断(延迟进入)的数据,该怎么设置t
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 多项式代替线性趋势线拟合标曲 19天前
    静待花开笑对人生 ELISA测定由于外界原因没有在加完终止液后的有效时间内测定OD值,线性标曲不符合R2要求,离散趋势接近指数和多项式趋势线。所以我打算采取多项式来拟合标曲从而测定样本指标浓度,请问各位园友在统计学理论上这种解决方法是否正确可行? 理论上应该是可行的,“正确”与否看试验者本人了。
  • hexm26
    hexm26  回复了帖子 两个因素具有强相关性,能否同时进入COX多因素模型? 19天前
    CristinaHT29 hexm26     建议你3个模型都要,单独A,单独B,A和B。 A和B之间的相关性是正的还是负的?如果是负的,在A和B的联合模型里还要加上两者的交叉项。 从你的专业知识解释这3个模型之间的关系,尤其是为什么联合模型中B反而没有意义了。注意你这里的分析目的是在A和B,而不是model selection,不用考虑multicollinearity的问题。对将来研究的启迪作用就是,如果A和B都在数据中,单独选A,或是A和B都选,都是可行的;而单独选B则不是一个最佳方案。(这只是我的一个猜测,你的案例实际情况可能未必如此,勿照抄。) 您好,请问,如果是左截断(延迟进入)的数据,该怎么设置t呢? 左截断(延迟进入)这个概念我不清楚,是Left Tru
  • hexm26
    hexm26  的帖子被加了1分 20天前

    回复:求助!求助!求助!logistic回归交互作用!!!

    丫儿HAZH 因素间的交互作用是否只针对多因素回归结果而言呢?交互作用应该如何操作呢?困惑好久。请您指点所谓交互作用是指2个或更多的因素之间的联立效应,所以当然是应用于多因素回归,单因素回归怎么可能做?如果你有10个因素,两两交互就会有45个组合,要是再算上三三交互,四四交互那就...

关于我们|联系我们|版权声明|资格证书|丁香志|加盟丁香园|友情链接 丁香园旗下网站: 丁香园|丁香通| 人才|会议|药学|博客