11月26日，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布了《2019研究前沿》报告和《2019研究前沿热度指数》报告。两个报告在文献计量指标的基础上，对2019年全球科技发展布局和竞争结构提出了分析和解释，遴选出2019年十个高度聚合的大学科领域排名最前的100个热点前沿和37个新兴前沿。临床医学Top10热点前沿主要集中于慢病管理及新技术应用、疾病新机制发现、影像诊断新技术与安全性、肿瘤免疫疗法、生物技术药临床应用5个前沿群。“慢病管理及新技术应用”前沿群重点关注高血压降压治疗目标值与心血管事件风险关系、人工胰腺应用于1型糖尿病治疗、药物基因组学技术指导PCI术后抗血小板药物选择以及成年人支气管扩张症临床治疗研究；“疾病新机制发现”前沿群包括长链非编码RN
大家在进行差异基因表达分析时，会得到一批显著差异基因，接下来就需要分析这些基因参与了哪些功能，常见的就是GO功能注释和KEGG通路富集分析。那么，啥叫GO功能注释呢？啥是KEGG？作为小白的我真是有点混淆呢！今天就给大家详细介绍一下GO/KEGG的强大之处！以及我们如何从这批差异基因中如何得知他们参与的功能与通路。先说说GO，GO（gene ontology）分别从功能、参与的生物途径、细胞中的定位，对基因产物进行了简单注释。所以通过GO富集分析可粗略的了解基因富集在哪些生物学功能、途径或细胞定位。再来说说KEGG，大多数听说过KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）的人都会把它当做一个基因通路（Pathway）的数据库，其实它的功能远不止于
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