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  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 求助:STATA做网状mate-排序图求助 17天前
    安装sencode
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 网状meta 数据处理方法求助 41天前
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 新手meta分析上路(六):数据分析(Revman) 68天前
    首先想说我回应楼主不是为了跟谁抬杠互撕,更多是为了给大家提醒。我没有说他funny的讲话方式有什么问题,我所说的原话是“...应该选择严肃的态度,其中提到的诸多错误都是不该出现的...”我偏重于楼主帖子里讲到的错误,这是我说的不严肃,并不是说他讲话方式不严肃,这里的差异我有给您区分清楚嘛?一千个读者就有一千个哈姆雷特,既然贴出来给大家看,楼主就应该知道它必然会引起讨论,我自然有权利看,并参与讨论,这是我的自由。正像我不会拒绝您在这里驳斥我的回帖一样,也没有人可以剥夺我提出问题的权利。您允许自己喜欢他的帖子,难道不允许我指出问题嘛?我想,我们每个人在这里都是平等的,批评和掌声也是一样。反过来说,如果那些问题被看见了却不被提出来,您觉得对于读者来说,这样真的好嘛?
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6: DRAFT 69天前
    据我所知,暂时还不鼓励使用新版偏倚风险评估工具,因为它还没有最终发布。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 新手meta分析上路(六):数据分析(Revman) 69天前
    哈哈哈,怎么还开撕了,有点尴尬。对我来说,如果我发帖别人跟我开杠,我是觉得开心的,讨论问题就是这样的,保持开放欢迎的态度对任何观点展开讨论,才会促进彼此的学习。相比于满堂喝彩、鼓掌欢迎,我更喜欢有人告诉我,这里那里做的不够好。老实说,我是一个讨论问题的时候讲话比较无趣的人;对于楼主帖子里的问题,作为一个同行,我觉得有义务和责任给将来的学习者提出来,或许对您来说,我说话有些刺耳,但如果能帮助到哪怕一个人我也会觉得开心。至于这个帖子里的问题,或许等您投稿被拒之后就会有所了解。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 如何用WinBUGS做二分类变量的网状meta,求可以直接拉进去的可用的代码 86天前
    既然这样,那你应该知道NICE DSU technical support documents. 我觉得那里的够用了。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 危险因素meta分析 86天前
    数据分析的之前先考虑清楚,你要分析多因素回归结果还是单因素的,多因素回归的结果不同研究可能会纳入了不同的变量,这些会是异质性的原因,你要怎么处理?单因素跟多因素回归结果是不是可以一起分析?单因素回归跟卡方检验结果是不是对等的?希望这些查清楚,你就知道答案。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 如何用WinBUGS做二分类变量的网状meta,求可以直接拉进去的可用的代码 86天前
    做meta分析,或者网状meta分析,需要理解背后的原理以及计算方法,尤其是你如果选择bayes方法的话,需要读很多背景文献(去找NICE的网状meta分析系列文献),不然拉进去如果运行不了的话,就没有办法解决。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 系统评价可以发表方案吗 86天前
    可以
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 预后相关性meta分析异质性 86天前
    合理解释异质性比想办法降低异质性更重要。即便你有一些办法去降低异质性,可能也只是统计上整出来的假结果,不是真实结果。另外预后证据合并中,本来就常常见到高异质性的情况。决定是否要合并数据,怎么合并,该怎么解释结果,不合并的话该怎样整合证据是更需要你考虑的。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 网状meta分析 131天前
    真的很难同意上面两个专家的回应。这个问题涉及到流行病学里研究设计的知识,问题的本质是要求我们定义纳入排除标准中该考虑怎样的研究设计。我希望楼主不要简单相信这里的回复,可以去找流病的书看,再做决定。如果楼主是想用网状meta分析对干预措施做效果评价,根据Cochrane手册,随机对照试验是首选,在有随机对照试验的情况下,还有多少必要考虑非随机试验呢。不同的研究设计,所存在的问题是不同的,尽管有团队正在寻找/开发可行的方案,试图综合随机和非随机两类设计的数据做分析,然而至今方法都不成熟。当然,楼上回应的有一点是对的,就是不管基于什么数据(混合各类研究设计)都可以做meta分析,但这不表示我们就有充分理由那样做。否则的话,做出来的只是垃圾。确实,在一个meta分析里,可以用亚组分析等手段对质量不同
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 在基线不一致时不同文章的可信区间怎么转化 134天前
    我不是很确定,在你这个情况下,是不是可以进行数据合并。针对你所感兴趣的那个变量,这两个文章给的分类就不同。如果你认为针对某单个分类而言,研究间足够同质,你需要去学一下怎么做回归分析,就能知道能否对结果做转换。还需要考虑的是,两个研究的回归模型里面纳入了不同的变量做分析,异质性是不可避免的。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 兰州大学循证医学中心-诊断试验系统评价/Meta分析强化培训班讲座实时信息发布及心得交流 140天前
    这么多年的帖子还能让楼主翻出来。粗略浏览一遍,隐约感觉QUADAS当时似乎是我讲的嘛?回答sanerboy的问题:这个是针对连续性数据的结局指标做SoF时会出现的界面。你首先应该先理解各个纵栏标题的意思是什么,你所填的这个纵栏标题是让你写试验组的绝对值,它因此是基于对照组绝对值计算出来的,所以会出现more, higher的选项。你不妨,自己试着从more,higher里随意选一个,把对照组绝对值和试验组的值都填写好,看看所显示出的内容是不是符合临床判断的;如果不符,再回过来改。另外,这个网站应该可以找到GRADEpro使用手册。我觉得你可以找到更准确的答案。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 Mark标记一下Meta分析参考书 142天前
    还有一本比较重要的书introduction to meta-analysis,在另一个帖子里有提及http://dxy.me/B7nQfy。我只简单对该书讲过一点自己的看法。见下文:“很高兴看见这个帖子,因为很少有在这里看见这样重要资源的分享。尽管好像已经过去了很多年,得益于网友翻出来它,我才有机会看见。对我个人来说,这本书是学习meta分析的基础(必读)书籍。它里面从技术角度介绍了meta分析这一统计方法的相关基本概念和统计(方法)问题。比如,异质性问题是什么,理解它的(临床)价值是什么,可否测量它,怎么测量等。它使我对了meta分析有了“知其然”和“知其所以然”两个程度上的认识。事实上,跟这本书相关的,还有一本更高阶的读物Hed
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 基因多态性meta分析求助 145天前
    对基因多态性问题完全外行的我,以前一直拒绝对该类系统评价/meta分析的制作发表任何观点。然而,每次当我看见这类话题的时候,我总会想起几个有意思的文章:1、The Geometric Increase in Meta-Analyses from China in the Genomic Era。http://dxys.com/5rzE9g其中两句要点是“Since most claimed candidate gene associations are likely false-positives, there is an urgent global need to incorporate
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 我的meta之路 148天前
    不要盲目开始项目。建议在开始做工作前,先学习两本基础教材introduction to meta analysis和Cochrane handbook。两本书都有中文译本。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 网状meta作图 148天前
    这个表格的制作方法在anna chaimani博士2013(或者更早)发表在plos one的论文已经有讲到。或者去找他们2015年发在stata journal上的类似信息的文章。两个文章都是基于stata做讲解。这类问题,相信你自己可以解决,而且要学会自己去解决问题,而不是随意发贴问,是嘛
  • chunhushi
    chunhushi  的帖子被加了1分 155天前

    回复:正打算做一篇网状meta分析,有几个疑问向大家请教

    1. 如果你不打算考虑A, B, C等同类药物不同剂量间的比较,需要纳入。如果仅考虑特定剂量A, B, C间的比较,可能需要具体情况具体分析,来判断纳入与否。2. 联合用药的问题,也是跟上面问题一样,取决于你是否考虑联合用药与单一用药间的疗效比较3. 取决于这...
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 介绍meta分析的入门巨著-Introduction to Meta-Analysis 155天前
    很高兴看见这个帖子,因为很少有在这里看见这样重要资源的分享。尽管好像已经过去了很多年,得益于网友翻出来它,我才有机会看见。对我个人来说,这本书是学习meta分析的基础(必读)书籍。它里面从技术角度介绍了meta分析这一统计方法的相关基本概念和统计(方法)问题。比如,异质性问题是什么,理解它的(临床)价值是什么,可否测量它,怎么测量等。它使我对了meta分析有了“知其然”和“知其所以然”两个程度上的认识。事实上,跟这本书相关的,还有一本更高阶的读物Hedges & Olkin (1985). statistical methods for meta analysis. http://dxy.me/5H0BNy
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 正打算做一篇网状meta分析,有几个疑问向大家请教 157天前
    1. 如果你不打算考虑A, B, C等同类药物不同剂量间的比较,需要纳入。如果仅考虑特定剂量A, B, C间的比较,可能需要具体情况具体分析,来判断纳入与否。2. 联合用药的问题,也是跟上面问题一样,取决于你是否考虑联合用药与单一用药间的疗效比较3. 取决于这个A-Y试验,能否通过Y构成一个闭合证据链,如果有闭合链,需要纳入试验,此时仅排除出Y的分析结果即可。如果没有,最终整个试验都要排除。问题2的纳入排除也需要考虑这个问题。4. 很可能需要纳入。参考这些文献网络构建的方法学总结:http://dxy.me/d2MGK0

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