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  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 新手meta分析上路(六):数据分析(Revman) 57天前
    zl826100 不错,我也是很多困惑,统计上面。大神能否解释一下revman上面的数学模型 打开RevMan; 找到Help;点开Statistical algorithms in Review Manager,请认真学习.
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 Risk of bias tools合集(包含Rob2和Robins-I) 78天前
    不客气,楼主介绍的那个网站已经更新了最新的ROB 2.0。如果你想试试,可以去看。不过要记得认真按照Full guidance的讲解去做。你会发现,其实ROB 2.0和现行版本差别本质上不是特别大。
  • chunhushi
    chunhushi  发布了新帖 Meta分析初学者可能会想学习的文献 80天前

    Meta分析初学者可能会想学习的文献感谢组里同学在帖子http://ebm.dxy.cn/bbs/topic/41571418里的提问,有感于此,我粗略提供一些可能适用于meta分析初学者的文献,仅供参考。这些文献曾私下里分享给http://i.dxy.cn/profile/200750383,然而当时没有时间给出这些文字讲解,这里一并补充给http://i.dxy.cn/profile/200750383,还请多指教。·       我把这Bland 2000和Sedgwick 2014两个文章放第一组,一是因为它们简短易懂,并有案例讲解;二是因为它们适用于一个大的变量类别:分类变量,但相比较来说,连续型变量的数据处理更加容易理解

  • chunhushi
    chunhushi  的帖子被加了1分 85天前

    回复:本人写了一篇肿瘤预后的meta分析,审稿人提了一个问题,请大神们帮忙看看怎

    仔细读以下https://www.bmj.com/content/364/bmj.k4597另外,个人经验,有时候听审稿人的也是一个选择。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 本人写了一篇肿瘤预后的meta分析,审稿人提了一个问题,请大神们帮忙看看怎么回答 88天前
    仔细读以下http://dxy.me/sxk9HF另外,个人经验,有时候听审稿人的也是一个选择。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 network meta-analysis强者快来大显身手吧~ 88天前
    这已经是很多年前的帖子了。我想说三个问题:1. 我没有这方面的专长,也没有遇见过这个问题。可能帮不到你,不好意思。2. 你没有讲清楚,你用什么软件做的分析,没有公布你数据分析的代码,只给出一个错误提示,这不是一个好的问问题方式。3. 假设你是用R,根据我自己查到的信息,可能你没有处理好作图时用到的数据类型?可能试一下在fill=这个地方,写成fill=as.factor()?像我说的,我不懂你用的东西,而且你没有讲清楚,我的答案也因此只是基于猜测。祝你好远。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 Risk of bias tools合集(包含Rob2和Robins-I) 90天前
    ROB 2.0现在还只是在研阶段,文章已经被BMJ接受,正在出版的过程中。按照Cochrane协作组的意见,暂时ROB 2.0无法取代现行的版本。而且,现在Cochrane各组,也还没有推荐使用ROB 2.0。另外,RevMan软件已经不再更新,因此,照我的理解,它将来很有可能不会嵌入ROB 2.0,现在RevMan Web正在小范围使用,主要用于Cochrane review;将来ROB 2.0肯定会融合进RevMan Web中去,只是至少最近一年内,这个还做不到。再者,即便将来ROB 2.0流行起来的化,是不会强制在非Cochrane reviews中使用ROB 2.0的,所以放心用现行版本就好。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 meta分析找不到异质性来源? 93天前
    Cochrane手册关于异质性处理的那部分有介绍一系列处理异质性的策略,其中关于敏感性分析,我隐约记得,它们不建议采用在异质性处理中的使用敏感性分析,其中一个很明显的原因是,我们很容易就可以通过敏感性分析找出一个研究,就可以使异质性降低。这种显然表现出了某种分析结果的不稳定等。所以,我个人建议你可以认真看看那个章节,按照推荐策略去做,如果最后没有很理想地降低异质性,还有别的方法可以采用,去探索原因,亚组分析就是常被推荐的一个。需要提的是,做亚组分析前,就需要提前明确你想考虑的亚组因素。祝你好运。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 写meta分析时需要的知识储备 94天前
    你加油。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 写meta分析时需要的知识储备 94天前
    恩,排比句用的不错。我想讲给楼主的我在上面都说过了。对于你的问题,在这里,没有必要多做解释。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 写meta分析时需要的知识储备 94天前
    我觉得不能误导未来的新手,我个人其实不理解为什么看10篇meta分析文献就会让我学会meta分析。我觉得应该避免系统评价或者meta分析学习过程中的照猫画虎模式。建议上面这位同学认真学习一下系统知识:1. 用2-3个月认真系统学习一遍基本的统计学知识,最好能找到数据认真地操练一遍简单的统计软件,比如SPSS;2. 用2-3个月学习一本好的流行病学书籍,这其中伴随着阅读相应的已发表范文;3. 用2-3个月学习一遍Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions,可以套用已经发表的一个meta分析或者系统评价去理解;4. 找一个临床上别人想知道答案的临床问题,可以去问你实习的医生,然后用上面学到的知识去做系统评价或meta分析,遇
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 stata 做网状meta分析时提示文数据量过大,该怎么办? 99天前
    它提示你的信息,不是指你NMA的研究数目过多,而是指你软件现有的情况下能运行的matsize上限是400,你调整一下matsize就好,它提示了该怎么做。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 免费答疑预后类相关的meta分析 100天前
    我觉得我已经讲过原则性问题。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 免费答疑预后类相关的meta分析 106天前
    数据共享是一个很难实现的倡议,所以作者不回复你也是很正常的事。这种情况下,是可以去做推算的,只是需要在你论文中讲清楚,你做了那些推算,它们可能会存在一定问题,但是基于现有的方法和技术,那些数据和分析结果是现有条件下可知的。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 免费答疑预后类相关的meta分析 106天前
    其实我没有太理解你的问题。meta分析类似于计算器一样傻瓜,你给一个软件任何数据,它都可以给你结果。但这计算出来的东西是不是可以解释,该怎么解释?这才是meta分析考验你的地方等。所以,不要再问是不是我的数据能做meta分析这样的问题,应该反过来问一句:我想回答这个问题,需要怎样的数据?meta分析这个工具,可以处理其中哪些数据,不能处理哪些?不能放进meta分析的数据,该怎么处理?
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 这是哪种meta分析方式 109天前
    对于这个问题,你可能需要考虑这样一个问题:meta分析是怎么基于各纳入研究水平的疗效估计值,得出总体疗效估计值的?meta分析最基本计算公式类似于初中学过的加权平均值的计算公式。所以,除了均值标准差等之外,还有许多统计值可以用于meta分析,比如Hedge's g,甚至correlation r等。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 请问发一篇中文网状meta,可以只纳入纯英文文献吗? 109天前
    系统评价一般要求纳入所有符合标准的文献,不管以什么语言发表。所以,你有没有很强有力的理由支撑你的做法呢?(即简单在纳入排除标准里说排除中文文献)这个可能是你需要考虑的问题。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 meta分析的目的性 140天前
    建议去读一些从正反两个角度批判系统评价和meta分析的文献。需要注意的是,有些meta分析可能确实没有很大的价值。
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 求助:STATA做网状mate-排序图求助 165天前
    安装sencode
  • chunhushi
    chunhushi  回复了帖子 网状meta 数据处理方法求助 189天前

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