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【其他】流行病学数据分析思路

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【其他】线性回归方程的构建与解释

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  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 COX生存分析 6天前
    多因素分析时调整了哪些因素?有没有充分调整(如age与Y是U形曲线关系,直接把age放入方程调整就跟没有调整是一样的)?这些问题都回答了,才能能说在调整了..... 下,观察到某X对Y有独立作用。另外效应值大小是有没有意义的关键,不是P值。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 COX生存分析 6天前
    问得好!这个问题理解了,才算是跨入了科研之门。关键还是在P上,不能以一个0.05来划分,就像好人与坏人怎么分?武林正派与邪派怎么分?是一个P<0.05就可以分的吗?什么是独立作用呢?独立于谁?建议你读这本书,说句不吹牛的话,如果你把这本书吃透了,你就是九段高手了。http://dxy.me/R77vau点击
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助✊✊✊急急急 7天前
    样本量差别大,为什么会出现偏倚?会出现什么样的偏倚?为什么要这样分组?恕我直言,你问的问题我答不了,但我知道你的路子有问题。读一下这篇文章,你就明白了:http://dxy.me/iURvaq还有这个页面链接:
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 COX生存分析 11天前
    假设某指标A单因素分析p=0.101,你定在 p<0.1就放入的话,该指标就出去了,可以想象一下,另外一个人样本量是390例,比你多,这个指标A在他的数据里很可能p<0.1,他就放进去了,因为P值与样本量有关,如果根据P值确定是否放入多元回归方程,那么小样本的研究还有发表的价值吗?如果是这样,多大的样本量才不算小呢?所以根据P值确定是否进入多元方程是错误的。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求一个公卫统计大神 25天前
    求神拜佛不如求自己,自强自立是王道,这里有资源可以一起来学习,天助自助者。http://dxy.me/7fuu2q
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 小吴老师,EpiData数据管理软件的操作与应用(全1-4),FLV 46天前
    不知大家是否用过易侕DataWeb (www.empowerstats.com/dataweb),网络版的电子化数据采集系统,完全免费,操作更简单,基本不用学(图文并茂的帮助文件仅14页)。并且实现了表单共享、问题共享,表单设计更简便。进度报告与数据基本描述一键即显。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 易侕学院2018 47天前
    基础研究论文数我们与美国的差距同样很大,这是原表(As a measure of research output, we analyzed a select group of high-ranking clinical (JAMA, Lancet, New England Journal of Medicine) and basic science (Cell, Nature, Science), and mid-ranking clinical (British Medical Journal, JAMA Internal Medicine) and basic science (Journal of Cell Science, FASEB Journal) journals.):
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 易侕学院2018 47天前
    说得没错,一是我们的专家很多人不会建队列,二是不愿意做前人栽树后人乘凉的长期工程,三是有了队列数据分析不透,数据浪费。
  • changzhong
    changzhong  发布了新帖 易侕学院2018 48天前

    亲爱的易侕学友,新年的钟声已经敲响!我谨代表易侕学院为我们在过去的日子有缘相识并一起学习成长而感恩!更为2018我们在一起相辅相成寄予更高的厚望!熟知易侕的学友都深深体会到:易侕给大家带来的不只是领先世界的数据分析新工具;还是现代流行病学科研新思维;与SCI接轨的科研设计与数据分析新方法;更是我们科研学习与培训的新路径。几乎每位学友自开始易侕学习的第一天就感受到,其科研学习生涯如同从独木桥转换到高速公路。易侕学院自2016年3月成立,即将迎来其第二个周年生日。在过去的两年里,我们共进行过200余场线上线下讲座,二十余场学习班,发展易侕学员700余人,易侕注册用户7000余人。感谢我们易侕学院的老学员,因为你们不仅是开拓者,更是种子,是后来者的导航灯;感谢我们易侕学院的新学员,因为你们给我们寄

  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 散点图分析求助 52天前
    表中告诉了折点处Y的预测值是50.2,95%CI 47.4-53.0。 请参考易侕学员发的文章。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 学统计?还是学数据分析?-经验分享 54天前
    最新链接:http://dxy.me/R77vau点击易侕简介或基础理论
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 流行病学数据分析思路 54天前
    http://dxy.me/bYF3au这是最新链接,点“基础理论”   
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 设置对照组 82天前
    我看得出你要回答的是两个问题,(1)是腹腔镜手术与开腹手术的比较;(2)是腹腔镜手术水平近几年来是否有提高?不要同时回答这两个问题。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 设置对照组 82天前
    选取了2013年1年的开腹手术病人和2016年1年的腹腔镜手术病人,各100例左右:不妥最好是同一年或同一段时间内的病人,否则年份不同各种环境不同,你无法确定是否是技术不同导致的差别。还有为什么要各选100例?怎么选这100例?这是关键,是这篇文章能否发表的关键的关键,参考我在这个帖子上的回复:http://dxy.me/eq2YZn
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助!关于回顾性队列研究的对照组样本量问题 82天前
    至于是1:1还是1:2,即B的样本量的问题,是次要问题,主要问题是如果选B。一般来说你可以用1:2比较适中,真要估计准确的话,需要知道你要比较的是什么?这些指标在人群中的分布与组间差异估计。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助!关于回顾性队列研究的对照组样本量问题 82天前
    这是个典型的回顾性队列研究设计的三大要素之一:偏性的问题。正如易侕经典语录16条里的“偏性、混杂和时相,研究设计细思量"。如果研究设计有偏性的问题,那整个研究就不可信,这是关键。楼主的研究是比较A、B两种手术,我的理解是在过去5年内,A手术有30例都纳入研究,B手术可能有300例或更多,就算300例吧,你不想把所有300例B手术都纳入研究,如何选?(1)如果能把这300例都纳入,工作量是可以承受的话那是最好的,是上策。不去挑选,就不会有选择偏性的问题。而且,你不想一个数据库只发一篇文章吧,所有的300例都纳入到数据库里了,以后还有可能从里面分析出新的东西,发更多的文章。(2)如果你真的要从300例里选30例(1:1)或60例(1:2)来与A手术比较,那怎么选就是重中之重了。俗话说“
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 散点图分析求助 83天前
    可以参考这个链接上的图示(也有视频演示)http://dxy.me/u2yQR3
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 请大神指导:可以单独做COX风险比例模型分析吗? 83天前
    我觉得楼主的问题不是”用什么方法做什么分析“的问题,是不清楚如何回答:”因素A是否是某不良事件发生的独立风险因素“这一科研假设?也就是分析思路的问题,建议先阅读:http://dxy.me/ZZBZ3i 上的最新课件:“流行病学数据分析思路”
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 急!求助大神:英文文章大修,审稿专家提出logistics回归分析中逐步回归的局限性,该怎么回复呢? 83天前
    如果你的研究是建立预测模型,不是研究某一个X的作用,那么也可以参考“http://dxy.me/C3VE62数据分析”-》“诊断试验与预测方程”-》“预测模型与ROC分析”,首先做共线性筛查,然后再用stepwise筛选变量,overfit的问题就可以规避了。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 急!求助大神:英文文章大修,审稿专家提出logistics回归分析中逐步回归的局限性,该怎么回复呢? 83天前
    审稿人说的是“stepwise"的问题,没有提”logistic regression"问题,他最后一句话同时也给了你答案:“From my point of view, explanatory variables should be added for theoretical reasons.”你按照这句话回答即可。首先你要理解“stepwise”筛选协变量到底有什么问题?如果你这个问题没有搞懂,先把它搞懂,否则你很难回复得让审稿人满意。”易侕经典语录16条“里就有这样一句: 09. 逐步回归来调整,此种谬误最流行用逐步回归法建模分析某X对Y的独立作用是最常见的错误。而应该用易侕协变量检查与筛选模块。逐步回归依据P值筛选变量,P值受样本量影响,这样会导致小样本的研究结果

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