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【其他】流行病学数据分析思路

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【其他】线性回归方程的构建与解释

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  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 线性回归方程的构建与解释 5天前
    这里关键不是看有没有统计学意义,我尚不清楚指的是哪个有统计学意义,关键要看哑变量的回归系数。放“其他”,是把“其他”从参照组里剥离出来了,不放,是把其他合到了参照组,实际上你都放了。看回归系数是为了确定亚组合并。具体参考这本书,第五章79-80页。 http://dxy.me/ZV36bi
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 急等关于不同时间点实验组与对照组比较的统计方法赐教 5天前
    这需要点guts,不过第一个吃螃蟹的人了早吃过了。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于卡方检验与单因素logistic回归的个人看法----转载 5天前
    这个表中的OR(95%CI)a 肯定是算错了,或者说是调整了其它因素,不妨用单因素的logistic回归计算一下,应该与前面的一样。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 spss分析多个时间点重复测量某指标变化的意义的步骤方法 100天前
    你肯定没有听过易侕学院的公开课,不妨看一下这篇讲稿http://dxy.me/aI7Fze 你上面描述的思路,恕我直言:出发点错误、选择的工具也有问题。相信你看了我上面的链接就明白。我这么说是希望你少走弯路,没有任何贬低他人与统计工具的意思。希望你理解。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 重复测量数据分析实例讲解 111天前
    http://dxy.me/bQJzMj 更多学习资料(登陆易侕学院: u.empowerstats.cn  ):
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于协方差分析 114天前
    方差分析看的是P值,然而"P值不重要,要看效应值“。效应值怎么来的呢?回归模型参考我在这个帖子上的回复:  http://dxy.me/f6VNNb 这里强调一点,路子走对了事半功倍,反之,徒劳无功。我们缺乏的是现代流行病学分析思路,不补分析思路,就会浪费时间在学习统计方法上。现代临床流行病学对研究设计与分析方法,对分析思路与思辨能力提出了新的要求。然而,我们的大学至硕博阶段的流行病学与统计学教学仍停留在三十年前,研究设计还停留在随机抽样与随机分组,数据分析还停留在以t检验、方差分析、卡方检验为代表的组间比较。造成我们培养出来的学生不懂现代流行病学科研设计与分析思路,看不懂SCI论文,也就是与SCI不接轨。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 阳性or阴性,t检验or线性模型? 114天前
    你需要学习回归分析。这不只是用统计方法的问题,是分析思路的问题。如果只是两个时间点(基线与干预后),配对t检验与mixed模型的结果应该是一致的。审稿人是知道这一点,他拒稿的原因不只是统计方法的问题,是觉得你的文章与现代流行病学分析思路不接轨。t检验做出来两组有显著差异,这个结论没有什么价值,差多少?在调整了其它因素的作用下干预因素对结局变量的独立作用大小是多少?这是t检验回答不了的问题,必须用多元回归模型。怎么办?最简捷的路径是(任何其它途径都将是浪费时间走弯路):1)上这个链接:u.empowerstats.cn/intro先学习一下”中国临床科研面临的挑战与机遇“再点易侕基础知识,看”回归分析基础“与”数据分析思路“2)有了上面基础之后,再看重复测量的数据分析,参考这个帖子上发出来的r
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于混合效应模型结果分析 114天前
    先把时间按分类型变量分析,从回归系数上初步判断,并用Log likelihood ratio test 比较模型
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 请问像这样的配对的3组数据的比较需要用什么统计学方法啊?就是比较这三种方法有没有统计学差距~~ 115天前
    不要被统计方法牵制着,首先想一下分项目的与分析思路,看这个帮助文件:http://dxy.me/naIRZf
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于混合效应模型结果分析 115天前
    你这个mixed模型把时间按连续性变量放入模型,这是在假定观察值随时间变化是直线性的基础上的,这个假设成立吗?如果这个假设不成立,整个模型就是废的,所有结论都是错误的。不忍心看着你在错误的方向上越走越远。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 临床随机对照试验需要做亚组分析,请问用什么软件?? 116天前
    学SAS当然是要点时间啦,因为要学会编程不是一两天的事。但最关键的还不是这个,看得出你需要学习的不是软件,也不是统计方法,而是分析思路。如果你有了分析思路,不会编程可以找人编程,找不到人编程可以用易侕软件,自动编程即刻实现你的分析思路。建议你看一看这个链接,将让你少走几年的弯路:http://dxy.me/bUnuyi
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 流行病学数据分析思路 116天前
    2017年5月更新版:临床流行病学研究论文数据分析思路http://dxy.me/mMny2y
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 自变量和因变量之间不符合线性关系怎么办? 118天前
    看曲线拟合图,如果有阈值效应或饱和效应,那是你文章的亮点,需要用分段拟合方法,并找出最佳拐点。如果没有,视曲线图用加平方项进入模型,或把X转换成分类变量然后用哑变量进入模型拟合。参考这个链接下的“回归分析基础”http://dxy.me/2AfAza
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于混合效应模型结果分析 118天前
    上述理解不确切,数据分析只运行这一个模型也不够。请仔细这篇文章理解分析思路后然后才能对结果进行正确解读
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 我国临床科研面临的挑战与机遇 126天前
    统计,为什么就学不会?答案很简单早期的流行病学研究主要以人群抽样调查为主,目的是描述疾病在人群中的分布,这种人群调查强调随机,强调样本有代表性。早期的医学研究是以在动物身上的实验性研究为主,在严格控制其它因素的干扰状态下,观察实验因素的作用,这种研究强调随机分组,统计方法主要是以t检验、方差分析、卡方检验为代表的组间比较。现代流行病学研究,特别是临床流行病学,已经不满足于这种简单的抽样调查与实验室里的实验观察,而是在实际人群中开展的以观察性研究为主,特别是病例资料的分析,其特点是有众多混杂因素的干扰。这对研究设计、资料提取、统计分析方法特别是混杂因素的调整与控制,一句话也就是对科研分析思路有了更高的要求。我们的流行病与统计教学仍停留在三十年前,研究设计还停留在随机抽样与随机分组,数据分析还停
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 小白初涉统计,求大神帮忙看看 126天前
    首先找一篇高分的SCI文献,看看人家的研究设计是怎么做的,数据分析又是怎么做的。要学的不是统计方法,而是研究设计与分析思路。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 急!求助logistics多因素分析的问题 128天前
    确切地说,不管是有序还是无序,先都要用设置哑变量的方法,然后看回归系数的相对大小,无序的可将回归系数接近的合并分组。有序的将回归系数接近的邻组合并,如果回归系数呈梯度,才能将其视为连续性变量直接放入方程中。参考”回归分析基础“
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 %bootstrap 128天前
    如同易侕软件计算分段模型折点的可信区间的方法,参考其原文方法如下:Method for determine the 95% confidence interval of the turning point Sampling from the original data to form a new sample with same sample size. The new sample data is not identical with the original real sample by using sampling with replacement method. Determine the threshold turning point for the new sample
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 %bootstrap 128天前
    我理解是用的 bootstrap 重采样,如重采样生成1000个样本,计算出1000个 percentage change, 取其中间0.025% - 97.5% 百分位数就是可信区间。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 %bootstrap 128天前
    这里作者写了两个SAS Macro %BOOT与%BOOTCI,你若知道SAS编程与SAS MACRO自然会懂如何在程序里调用它。你若不会SAS编程,建议你就不去学了,除非你立志做一个高级SAS程序员。我以前写过上百个用于数据管理与分析的SAS宏,并出了一本书《医学科研数据的处理与分析方法》专门介绍这些SAS宏及其应用。不过我现在不推荐大家看这本书用这些宏,因为现在我们推出了有更简单的软件”易侕统计软件“与更实用的书《流行病学数据分析与易侕统计软件实现》,你现在需要搞明白的是其回归方程的构建原理,知道percentage change of beta (回归系数)是怎么回事,不需要学他的SAS宏,当你懂其分析思路时,易侕软件(协变量检查与筛选模块)会自动会帮你实现,如果你不懂其分析思路,易侕

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