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【其他】流行病学数据分析思路

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【其他】线性回归方程的构建与解释

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  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助队列分组疾病组与对照组比例1:4,两组样本量差距大该怎么去分析? 18小时前
    如果描述成一个巢式病例对照,虽然说不上你现在有什么不对,但从cohort里做巢式病例对照,在研究设计的描述上还有最关键的东西,没有说清楚,一旦让人对你的数据来源产生怀疑,再要打消怀疑就费劲了。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 如何比较两种诊断方法的敏感性和特异性? 18小时前
    单纯比较敏感性与特异性不妥,因为这两者有 trade off,就如田忌赛马一样。要比较AUC,计算NRI与IDI。参考:https://dxy.me/tVInrK
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助队列分组疾病组与对照组比例1:4,两组样本量差距大该怎么去分析? 1天前
    1:4 不是问题,样本量计算也不是你现在关注的问题。我倒是想提醒你从你的描述上看,资料是cohort研究方式收集的资料,但你挑出病例组与正常组,却变成了一个病例对照研究。如果队列研究与病例对照研究你现在一时区别不清,先把这个问题搞清楚,否则审稿人一看你这个描述,心里马上产生一个立马毙掉的冲动。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助随机对照试验样本量计算 2天前
    还要回到你的研究假设是什么?否则就会被这些数字弄晕了。干预前,对照组53.58%,实验组为50.84%,这是什么原因造成的差别?如果是单纯的抽样误差,那就简单了。你可以调整一下,如果对照组干预前也是50.84%,那么干预后呢就是59.44% - 53.58% + 50.84% = 56.7%。剩下的就是比较两组率的问题了,如果用EmpowerStats的统计工具计算样本量、检验效率、最低检测差异点击计算总样本量就可以了。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 如果有多种因素,怎么确定哪种因素与疾病的相关性更大,应该做什么统计分析? 3天前
    关于这个问题,摘录一段如下:--------联系密切的程度不代表影响作用的大小,整天在一起的两个人相互影响作用,不一定大于偶尔有联系的两个人。***早年与他表哥文运昌在一起的时间,一定没有与他父亲在一起的时间多,然而文运昌影响他走上了革命的道路,而他父亲一直期盼他管好家里的店铺与生意,却至死也未能如愿。这也是为什么相关不能替代回归,相关性强不等于作用就大。流行病学上把X对Y的作用大小称为效应。这个效应的大小体现在回归分析上就是高尔顿最初提出的加权平均里的权重,也即回归系数。临床科研入门的第二道门槛就是理解回归系数的意义,关注回归系数(即效应大小)的变化。初学者往往被一些统计术语迷惑,不能把关注点集中在回归系数或效应大小上。如X的重要性有多大?  X有没有意义,意义有多大?X的相关强不强?如果
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助 等级变量两两比较 4天前
    你看到有几篇SCI论文里用ANOVA或非参数的ANOVA。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 求助 等级变量两两比较 4天前
    首先请允许我说得直接一点。形容一下这么做,就像战场上打仗,冲入敌阵中,见到谁就打,见到对方是拿刀的就用刀砍他,对方是拿*的我也用*,对方手上拿了个***,我也掏出一个***,结果会是什么呢?直到自己筋疲力竭。做数据分析,不能上来就把自己当成一个冲锋陷阵的士兵,一股脑冲进去,能伤痕累累地出来就不错了。要把自己定位在指挥官,在指挥官眼里,打谁不打谁,先打谁,再打谁,是第一位的,这是布局的问题。应用到数据分析上就是科研假设是什么的问题。你要用这个数据干什么,验证什么假设。至于用什么统计方法,在假设明确后,那是水到渠成的事。当假设不明确的时候,什么方法都可以说是对的,什么方法都可以说是不对的。完全符合正态分布的数据可以说没有,说正态性检验P值是0.051就是,0.049就不是,那不只是教条,是不懂。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于中位生存期和2年存活率的问题 6天前
    平均生存时间与中位生存时间有很大不同。人们关心中位生存时间,因为这是一半人活到的时间。一般不关心平均生存时间,活下来的人可以活很久,不是对称的分布。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于中位生存期和2年存活率的问题 6天前
    矛盾,因为60%的死亡发生中24个月内,中位生存时间应该小于24
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于cox模型IDI NRI继续求助 7天前
    检查数据中有无缺失值
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于R语言中survIDINRI拓展包 7天前
    不是的,这里指的不是competing risk,是competing risk prediction
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于R做Cox 模型的IDI NRI 计算 8天前
    单从你发的码,无法帮你找出原因。如果你是以临床为主业的,我建议你不要这样浪费时间。临床科研不是统计,更不是编程。要提高自己的临床科研能力,一定要改变方向。否则,就可能是该学的没有学,不该学的学了最后也学不好。我建议你看看这个链接上的文章, www.empowerstats.com/article 特别是第一篇,统计小白如何快速跨入临床科研之门。很多人以为把统计学好了,甚至还会编程,一定很牛了,实则可能啥都不是,连临床科研的门都没有摸到。真要用到计算 IDI NRI,看看人家用EmpowerStats 怎么做的: https://dxy.me/aU1A6Q,把两个模型的变量分别拖到相应的框,结果全部出来了,自动编程。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 人群偏好分析 8天前
    首先找找有没有聚类性,那些偏好连在一起,诸如吸烟的人也喜欢饮酒之类的。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 随机分组 12天前
    详见:随机分组过程中的偏性问题https://dxy.me/E8fVOB
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 基于R语言实现病例与对照的匹配 12天前
    可以参考EmpowerStats编写的R程序,详见:https://dxy.me/7QEHgV
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 基于R语言实现病例与对照的匹配 12天前
    最好从编程上一次性彻底解决此问题,而且还需要考虑竞争匹配,如B、C都可以与D匹配,B也可以与A匹配,而C只能与D匹配,此时如果先把B与D匹配了,C就匹配不到了,就应该先匹配C与D。编程上虽然有难度,但是值得的,能最大限度地获得匹配效果。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于时依Cox回归 13天前
    还有这篇: https://dxy.me/plSWa0
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于时依Cox回归 13天前
    推荐阅读:  https://dxy.me/rP0qil
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 线性混合模型(Linear Mixed Model)求助!! 13天前
    为什么?只是看的P值吧?那就大错特错了。
  • changzhong
    changzhong  回复了帖子 关于时依Cox回归 13天前
    有什么理由说单因素分析P值在0.05以上的就可以不进入多因素分析呢?单因素与多因素多区别在什么地方?如果用破案做比喻,单因素分析比做逐个问每个疑犯你是否参与犯罪了,多因素比作综合各种证据判断他是否犯罪。你能否说:他说了他没有犯罪,我们也不认为他会犯罪(临床上也不认为有意义),所以后面就不需要进一步判断是他是否犯罪了。如果是这样,你会造成多少冤假错案啊!

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