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  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 关于得出回归方程后的推算 132天前
    ydazhou ColinWG     很好的问题。 你可以理解为当已知一个关系y = f(x2, x3, x4),希望再这个空间中找到找到一个x2, x3, x4的组合得到最优的y。这个numerical optimization的问题。一般是通过解differential equation。 感谢上面两位大牛的回复,虽然我还是没有完全看懂,不过我感觉两位的回复都是针对这个公式是怎么出来的,我大概知道这个是有算法的,但是我的疑问是后面,就是在他得出公式y=28.1188+0.1124x2+0.1834X3+0.0736X4以后,说可以预测得出X2=104, X3=130, X4=97.5,这个是怎么出来的? 就比如我现在有个配比的公式,Y=3.022* A+8.496* B
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 已知回归系数β和95%置信区间,样本量n1和n2,请问怎么求标准化均数差smd? 133天前
    消灭零回复。 提到beta,估计是通过modelling的估计。查一下df是多少,有没有adjustment。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 各位老师大神帮忙看下 133天前
    消灭零回复。 为什么需要额外处理?logarithm是一个monotonic transform。除非你的估计方法不允许有负数,比如hessian matrix。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 死亡的病例要算到PD里面吗 133天前
    消灭零回复。参考RESCIT 1.1版本。 根据具体modality决定是NE,或者Carry over。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 关于得出回归方程后的推算 134天前
    很好的问题。 你可以理解为当已知一个关系y = f(x2, x3, x4),希望再这个空间中找到找到一个x2, x3, x4的组合得到最优的y。这个numerical optimization的问题。一般是通过解differential equation。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 老鼠血糖统计分析 134天前
    两种方式 - 关心不同时间血糖值的话longitudinal data analysis - 关心relation、rate的话ordinary differential equation fitting
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 求助大神,有关区组随机的问题 169天前
    多种可能,因为是1:1随机,block size可能是s[i]=2,4,6,8,10...各种 只需要满足sum(n[i]*s[i])=50即可。 所以答案可能是25个2,5个10,5个4和5个6等无限个可能。 问问执行的人吧。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 混合线性模型中的警告意味着什么? 169天前
    这意味着lmm模型的likelihood function无法找到一个基于beta[i]的收敛的最大值。 或许是因为数据与模型假设的偏差过大,导致likelihood function在一定区域内存在多峰 你可以试试通过fisher scoring 或者更换variance covariance matrix,比如diag对称或者topliz递增等等,简化likelihood function的维度
  • ColinWG
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 R语言的Factor 303天前
    C小写,谢谢
  • null
     关注了 
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 非正态分布数据可以直接放入Cox回归吗 452天前
    cox作为semi-parametric model看上去很松散,但是还有一个潜在假设是proportional hazard。这是一个特别重同时又无解的假设,一般的term都不满足,还只能假设满足。所以放的越少越好。alternative考虑stratified model。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 STATA做RR值合并,对照组事件为0的study在最终结果中所占权重特别大,为什么&怎么解决呢? 454天前
    默认方法应该是inverse-variance,也就是估计的精度,和样本量大小正相关
  • ColinWG
    ColinWG  :Absence of Evidence is not Evidence of Absence.
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 具有重复测量的RCT如何计算样本量 454天前
    当不考虑这些因素的时候,就是粗暴计算法了。PASS用的不多,应该里面有Test difference of means for two independent sample之类的,选择你需要的方法学,组间差的假设就行了。对了,如果你有multiple pairwise comparison的时候要考虑多重性矫正。Fixed Sequential Testing Procedure对你的情况适用性应该很好。
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 临床试验,I,II,III期,上市后的在哪里可以学到? 454天前
    GCPFDA Guidance for industryClinical Development Plan
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 求HR值 454天前
    略困难。HR并不是根据曲线的某一个点(median)来估计的,而是通过两个曲线的totality(也就是他们的hazard curve,survival是hazard curve的一个累计)。理想状态是通过survival curve大概判断hazard curve的情况,如果是个constant,或者linear form,可以做出一些假设,通过exponential或者webull推导。总体来说可信度不高
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 kaplan-meier生存分析如何得出annualized death rate 454天前
    某一时间点的生存率比较简单,大多数软件都可以操作Annual rate是个非常困难的事:- 当提到Annual rate就有一个潜在假设,即每年的死亡率都是一致的,这个假设很容易被推翻- 理想状态的做法是求hazard function,然后通过累计概率来求第N年的死亡率。粗暴一点的话,假设exponential分布(死亡率每年一致),然后求以年为单位的hazard rate即可。大多数软件都可以执行,可能涉及到一点偏微分的问题
  • ColinWG
    ColinWG  回复了帖子 具有重复测量的RCT如何计算样本量 454天前
    这种样本量计算难度会上升(并不是数学上的计算难度,而是计算所需要信息的精确程度)。ITT和GLMM的组合会提出两个计算样本量所需要的假设:- 不同时间点之间的相关性是什么情况,GLMM在longitudinal data analysis中最大优势之一就是通过引入variance-covariance matrix辅助变异程度的估计,通常情况下,这个矩阵是非常难以假设的- 每个时间点的缺失值情况,是否是monotone missing,如果不是怎么处理。ITT原则会导致部分时间点的数据缺失,但是其他(前几个)数据点依然纳入在模型中。配合GLMM,有类似于Pattern的效果。除非具有验证过的历史数据来评估Variance-covariance matrix和missing proportio
  • ColinWG
    ColinWG  的帖子被加了2分 520天前

    回复:两因素方差分析有缺失值怎么办?

    这个问题问的太宽泛了。重复测量数据的缺失值处理和数据分布缺失机制都紧密相关。当缺失机制是Missing Completely at Random(MCAR)或者Missing at Random(MAR)的时候,可以使用完整集分析,如果不想因为缺失值导致统计能效下降,可以通过末尾...

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