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目前我在用R做一个大数据分析。一个数据框,结局为死亡与否二分类变量,自变量30多个,计划做逻辑回归。但每个自变量几乎每个都有缺失值,用了R里的mice进行多重插补,插补后进行单变量分析,几乎每个自变量P都<0.01,可以纳入回归方程。似乎不妥,我想选择其它的自变量降维方法,如逐步回归和最佳子集,发现它们的语句(stepAIC和bestglm)在插补后的with()语句中都用不了,想请教各位前辈,插补后可以采用什么样的降维方法呢?
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所有的职位更新时间都是当天,所有的简历查看率最低也有20%。各位战友有更好的平台吗?
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