目前我在用R做一个大数据分析。一个数据框，结局为死亡与否二分类变量，自变量30多个，计划做逻辑回归。但每个自变量几乎每个都有缺失值，用了R里的mice进行多重插补，插补后进行单变量分析，几乎每个自变量P都<0.01，可以纳入回归方程。似乎不妥，我想选择其它的自变量降维方法，如逐步回归和最佳子集，发现它们的语句（stepAIC和bestglm）在插补后的with（）语句中都用不了，想请教各位前辈，插补后可以采用什么样的降维方法呢？
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所有的职位更新时间都是当天，所有的简历查看率最低也有20%。各位战友有更好的平台吗？
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